GASでChatGPTへリクエストを送信するコード

2023-02-24

正確にはOpenAIのAPIへリクエストを送信して､値を受け取るコードです｡
こちらもChatGPTに出力してもらいました｡

使用するにあたり､APIのkeyの発行が必要です｡
プロパティストアにCHAT_GPT_SECRET_KEYとして保存してましょう｡
トークンの発行はOpenAIのページからできます｡

CHAT_GPT_MODEL_NAME は text-davinci-003 などを指定｡
指定が異なると性能が変わります｡
リスト
CHAT_GPT_MODEL_TEMP は0.5などを指定

この設定がなにかもChatGPTに訪ねてみると次のような回答を得ました｡

temperature とはなんですか?

temperature とはなんですか?

GPT（Generative Pre-trained Transformer）などの自然言語処理における言語モデルでは、temperature（温度）というパラメータが使われます。このパラメータは、生成される文章の多様性を制御するために用いられます。

具体的には、生成される文章にランダム性を加えるために、温度パラメータによって確率分布を歪めます。温度が高い場合、確率分布はより平坦になり、生成される文章はより多様になります。一方、温度が低い場合、確率分布はより尖り、生成される文章はより具体的で限定された内容になります。

温度の値は通常、0.5から1.0の範囲で設定されますが、実際にはデータやタスクによって適切な値は異なります。適切な温度を選択することで、生成される文章の質や多様性を調整することができます。

ClassGPT3

/**
 * GPT-3とGoogle Sheetsを連携するクラス。
 */
class GPT3 {
  /**
   * @param {string} secretKey - OpenAI APIのSecret Key。
   * @param {string} modelName - GPT-3のモデル名。
   * @param {number} modelTemp - GPT-3のtemperature設定。
   */
  constructor(secretKey, modelName, modelTemp) {
    this.secretKey = secretKey;
    this.modelName = modelName;
    this.modelTemp = modelTemp;
  }

  /**
   * GPT-3にテキストを送信し、応答を返す。
   * @param {string} prompt - 送信するテキスト。
   * @param {number} maxTokens - 応答の最大トークン数。デフォルトは30。
   * @return {string} - GPT-3からの応答。
   */
  request(prompt, maxTokens = 30) {
    const url = "https://api.openai.com/v1/completions";
    const payload = {
      model: this.modelName,
      prompt: prompt,
      temperature: this.modelTemp,
      max_tokens: maxTokens,
    };

    const options = {
      contentType: "application/json",
      headers: { Authorization: "Bearer " + this.secretKey },
      payload: JSON.stringify(payload),
    };

    const res = JSON.parse(UrlFetchApp.fetch(url, options).getContentText());
    return res.choices[0].text.trim();
  }
}

/**
 * プロパティストアからAPIキー、モデル名、温度パラメータを取得してオブジェクトを返す
 * @return {Object} APIキー、モデル名、温度パラメータを含むオブジェクト
 */
function getSecrets_() {
  const properties = PropertiesService.getScriptProperties();
  const secretKey = properties.getProperty("CHAT_GPT_SECRET_KEY");
  const modelName = properties.getProperty("CHAT_GPT_MODEL_NAME");
  const modelTemp = parseFloat(properties.getProperty("CHAT_GPT_MODEL_TEMP"));
  return { secretKey, modelName, modelTemp };
}

/**
 * プロパティストアからAPIキー、モデル名、温度パラメータを取得してGPT3インスタンスを生成する
 * @return {GPT3} GPT3インスタンス
 */
function createGPT3() {
  const { secretKey, modelName, modelTemp } = getSecrets_();
  return new GPT3(secretKey, modelName, modelTemp);
}

/**
 * GPT-3にテキストを送信して、GPT-3からの応答を取得する関数
 * @param {string} text GPT-3に送信するテキスト
 * @param {number} maxTomens GPT-3から受け取るテキストの最大トークン数。省略可能（デフォルトは1000）
 * @return {string} GPT-3からの応答テキスト
*/
function callGPT(text, maxTomens = 1000) {
  const gpt3 = createGPT3()
  const resText = gpt3.request(text, maxTomens)
  return resText
}